今日学んだこと(11/18)
map
pythonで各リストの要素に同じ処理を加えたいときに使える。
ここではラムダ関数を使用しているが、もともと存在する関数を使用することも可能。
例えば、pandasのread_csvで読み込んだdataframeに同じカラム名がついている場合、下記にように番号付きに書き換えられる。
あらかじめ、「df」という名前のdataframeがあるものとする。
cols = list(map(lambda x: "column_" + str(x), range(len(df.columns)))) df.columns = cols
pandas.concat
読み込んだリストを結合して、dataframeを返す。
axis=1とした場合、横方向に連結。
import pandas as pd #同じ形式の表を読み込む list_of_list = [pd.read_csv(os.path.join(input_path, f), index_col = 0) for f in file_names] df = pd.concat(list_of_list, axis = 1)
dataframe.rank()
dataframe中の各カラムについて、各行に入っている値の順位を返す。
