React Nativeをブラウザでデバッグする
前提
- Windows 10
- Android
- Emulator上で実行することまではできている(react-native run-androidできること)
- Google Chromeインストール済み
手順
- Chromeで以下にアクセス
http://localhost:8081/debugger-ui/
- Android Emulator上で「Ctrl + m」→ 「Debug JS Remotely」
- react-native run-android実行
.jsファイルにJSXを書いても怒られないようにする
なぜやるか
- React Nativeでは、.jsxを扱えないため、.jsファイルにJSX記法を書く必要がある（2018/1/3現在）
前提
- 既に、.eslintrc.jsが存在するものとする（つまり、eslint --initは実行済みであること）
手順
- .eslintrc.jsを以下のように修正
module.exports = {
"extends": "airbnb",
"rules": {
"react/jsx-filename-extension": [1, { "extensions": [".js", ".jsx"] }]
}
};
Network response timed out.
何の記事？
下記の記事の通り「create-react-native-app」を用いて、React Nativeの開発環境を作成していたところ、タイトルのエラーが発生し、Android端末からアプリの動作確認ができなかったため、その解決策を記載しておくもの。
動作環境
- 開発環境：Windows 10 Pro
- Node: v8.2.1
- NPM: 4.6.1（2017/12/17現在、NPMv5はReact Nativeのサポート対象外で、NPMv5だとcreate-react-native-appコマンドが完了できない）
エラーの発生状況
再現手順
- 開発環境で以下コマンドを実行(すでにcreate-react-native-appはインストール済みとする。)
create-react-native-app sample-app cd sample-app npm start
- 事前にExpoアプリインストール済み
Expo - Google Play の Android アプリ
- エラー画面
原因と解決策
原因
12/2学んだこと
kaggle
Porto Seguroコンペ終了。
calc列の特徴をすべて排除してxgb（discussionに出てたらしい）, one hot encodingをして必要な特徴のみ組み入れるようにする、denoising auto encoderを用いたnormalizeののちにneural netに入力(？。ここはより具体的な処理はわかっていない)といった取り組みを上位陣は行っていたよう。
- 1st place
https://www.kaggle.com/c/porto-seguro-safe-driver-prediction/discussion/44629
- 2nd place
https://www.kaggle.com/c/porto-seguro-safe-driver-prediction/discussion/44558
- 3rd place
https://www.kaggle.com/c/porto-seguro-safe-driver-prediction/discussion/44608
javascript
- eslint
.jsの静的解析を行える。
npmもしくはyarnでeslintとそれに関連するパッケージを入れる。このままだと「node_modules\.bin\eslint {source.js}」としなければ解析ができないが、Atomで書きながら解析実行するためには以下のパッケージを入れる。
apm install intentions busy-signal linter-ui-default linter linter-eslint
- webpack, es2015
es2015で記述されたjavascriptをwebpackを用いて現在多くのブラウザで使用できるe5形式に変換する、といった使い方。
package.jsonのscriptsにbuildコマンドとして「node_modules\\.bin\\webpack.cmd」を、startコマンドとして「node_modules\\.bin\\webpack-dev-server.cmd」を追加しておくと便利。
- editorconfig
プロジェクトフォルダに「.editorconfig」ファイルを用意しておくだけで、対応したeditorに設定を加えられる。
どのエディタを使うにしても設定を共有したいといった場合に便利。
Atomでは、packageとして「editorconfig」を追加すると使用可能。
今日学んだこと(11/18)
map
pythonで各リストの要素に同じ処理を加えたいときに使える。
ここではラムダ関数を使用しているが、もともと存在する関数を使用することも可能。
例えば、pandasのread_csvで読み込んだdataframeに同じカラム名がついている場合、下記にように番号付きに書き換えられる。
あらかじめ、「df」という名前のdataframeがあるものとする。
cols = list(map(lambda x: "column_" + str(x), range(len(df.columns)))) df.columns = cols
pandas.concat
読み込んだリストを結合して、dataframeを返す。
axis=1とした場合、横方向に連結。
import pandas as pd #同じ形式の表を読み込む list_of_list = [pd.read_csv(os.path.join(input_path, f), index_col = 0) for f in file_names] df = pd.concat(list_of_list, axis = 1)
dataframe.rank()
dataframe中の各カラムについて、各行に入っている値の順位を返す。
サービスとして起動しているJenkinsを停止する
環境
- Windows 10
現在起動しているJenkinsの停止方法
1. タスクマネージャーを起動。
2. 「サービス」タブから「Jenkins」を探す。
3. 右クリック→停止。
スタートアッププログラムから外す
1. 「Jenkins」サービスを見つけるところまで同様。
2. 「Jenkins」で右クリック。「サービス管理ツールを開く」を選択。
3. 左上に「サービス」と書かれたウィンドウが開くので、そこで「Jenkins」を探す
4. 見つけた「Jenkins」を右クリック→「プロパティ」
5. 「スタートアップの種類」を「無効」、もしくは「手動」に変更する。
